AI Systems · Agents · Experiments

研究怎么让 AI 真正完成工作。

这里记录关于 AI Agent、MCP、AI Coding、多模态、RAG、Evals 和模型路由的实验、项目与短笔记。重点不是“模型有多聪明”,而是系统能不能稳定地工作。

Current focus

从聊天界面,走向可执行的 AI 系统。

让模型拥有工具、上下文、记忆、权限边界和可观测性,再通过评测持续验证它是否真的可靠。

AI AgentsMCPEvalsTool Use
Themes
06

Agents、Coding、MCP、Multimodal、Retrieval、Evaluation。

Working theory

Agent 的上限由模型决定,下限由工程决定。

提示词只是开始。工具定义、权限、状态管理、重试策略和评测,通常更决定最终体验。

Question

What should be autonomous?

不是所有任务都应该完全自动化。更值得研究的是:哪些步骤可以交给 Agent,哪些地方应该保留人类确认。